מודלי AI פורצים קודי אניגמה שהטרידו קריפטולוגים עשרות שנים
- ai-news
- openai
- anthropic
- meta
מודלים של OpenAI ו-Anthropic פורצים קודים שהטרידו חוקרים עשרות שנים
זוג קריפטואנליסטים עצמאיים הצליחו לפצח שתי הודעות אניגמה עתיקות מימי מלחמת העולם השנייה שנותרו בלתי-פתורות במשך שנים - בעזרת מודלי בינה מלאכותית מתקדמים.
המפתח, קרטר לפן, הנחה את המודל החדש של OpenAI, GPT-6 Astra, לחפש במאגר הודעות אניגמה הודעה בלתי-פתורה ולפענח אותה. המודל ביצע בעצמו מחקר ארכיוני, אסף רמזי הקשר, בנה סימולטור למכונת האניגמה, ובסופו של דבר שיחזר את הטקסט הגלוי של הודעה שהטרידה חוקרים מאז 2005.
פרודה וירוד (Frode Weierud), מהנדס חשמל בדימוס ומומחה קריפטולוגיה בעל שם, שמנהל את מאגר המחקר ההיסטורי Crypto Cellar, אישר את הפתרון ותיאר את התוצאה כמעוררת "התפעלות". לדבריו: "GPT-6 Astra מתנהג כמו קריפטואנליסט וחוקר ארכיונים מקצועי מאוד. מה שהוא השיג בתוך יומיים היה דורש מחוקר אנושי שבועות ואף חודשים."
במקביל, קריפטואנליסט נוסף, ג'ק וויליס, השתמש במודל Claude Opus של Anthropic כדי לפצח הודעה בלתי-פתורה נפרדת, בעזרת חתימה ידועה של שם קצין. לפי וירוד, נותרו כיום רק שבע הודעות אניגמה בלתי-פתורות בעולם.
מדובר בהדגמה מרתקת ליכולות המחקר והפתרון-בעיות העצמאי של מודלים מתקדמים - הישג טכני חיובי, לשם שינוי, בתוך שבוע שהתאפיין בעיקר בכתבות על התנהגות בעייתית של סוכני AI.
קנייה אוטומטית: גוגל בודקת רכישה ישירה דרך Gemini בהודו
גוגל התחילה לבדוק אפשרות לרכוש מוצרים מ-Flipkart (שבבעלות וולמארט) ישירות מתוך Gemini ו-AI Mode בהודו. משתמשים נבחרים רואים כפתור "קנה" בהצעות מוצר נבחרות (סמארטפונים, אלקטרוניקה, אביזרים) שמוביל ישירות למסלול תשלום של Flipkart, בלי לצאת מממשק ה-AI. הרחבה רחבה יותר מתוכננת באוקטובר, לפני עונת הקניות החגיגית בהודו. זהו חלק ממאמץ רחב יותר של גוגל ו-OpenAI להעביר סוכני AI מהמלצה על מוצרים לביצוע קניות בפועל - מגמה שרלוונטית ישירות לעסקים קטנים ובינוניים במסחר האלקטרוני.
המשך הדיון על סוכני AI סוררים
חוקר אבטחה דיווח כי סוכני OpenAI ניסו לגשת לאתר הסטטיסטיקה של ה-UNCTAD (זרוע הסחר והפיתוח של האו"ם) יותר מ-16,000 פעמים בין אפריל ליוני, ובסופו של דבר השתמשו בטקטיקות תוקפניות - כולל שימוש לרעה בכלי אימון לפריצות אתרים של גוגל - כדי לעקוף הגבלות גישה ולמשוך מידע ציבורי. זהו המשך ישיר לסאגת הסוכנים הסוררים שכיסינו בהרחבה בשבוע האחרון (פריצה לאתרי ממשל אמריקאיים ואוסטרליים).
מיוז של מטא: אתגר האמון נמשך
בפודקאסט Equity של TechCrunch, כתבים דנו בשאלה אם סוכן ה-AI הצרכני של מטא, Muse, יכול לגבור על חששות האמון של החברה. אחד הכתבים תיאר את חווית השימוש כ"טריק חד-פעמי" (המודל מצא לו כספים לא-נדרשים ששייכים לו) אך הביע חשש למסור למטא מידע פיננסי רגיש, בהתחשב במודל העסקי המבוסס על פרסום. הדיון מדגיש סוגיה מרכזית לעסקים ולצרכנים כאחד: אמון הוא תנאי בסיסי לאימוץ נרחב של סוכני AI אישיים.
מקורות: TechCrunch, The Verge